마녀의 호기심 상자 님의 블로그

■ “AI 시대엔 질문력이 곧 경쟁력이다”“답은 AI가 해줄 수 있지만, **좋은 질문을 던지는 건 인간만이 할 수 있습니다.”스탠퍼드대 교육대학원 부학장 폴 김 교수는이 시대 교육의 키워드를 단호하게 “질문력”이라고 말합니다.■ AI 시대, 교육은 이렇게 달라지고 있다1. 더 이상 ‘답을 외우는 공부’는 통하지 않는다AI가 수학 문제도, 역사적 사실도, 심지어 소설 감상문까지 대신 써주는 시대.중요한 건 ‘정답’보다 문제의식을 갖고 탐구하는 능력이에요.이제는 *“왜?”*라는 질문이 공부의 출발점이 되어야 합니다.2. 스탠퍼드식 교육 철학: ‘학생의 잠재력 끌어내기’폴 김 교수는 말합니다.“아이의 내면에 잠든 가능성을 깨우는 것이 교육입니다.”지식 전달 중심의 수업에서, 토론과 탐구 중심의 수업으로 전환..

1. AI가 일자리를 대체한다는 말, 진짜일까요?“AI가 사람의 일을 빼앗는다.” 이 말은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 많은 기업과 산업에서 AI와 자동화 기술이 사람의 일을 일부 대체하고 있어요.하지만 AI는 일자리를 없애기보다는 ‘일의 내용’을 바꾸고 '요구되는 능력’을 새롭게 정의하고 있습니다.2. 사라질 가능성이 높은 직업들특히 반복적이고 규칙 기반의 업무, 즉 창의력이나 감정이 크게 개입되지 않는 직업들은 AI가 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다.예상되는 변화:▪︎ 콜센터 상담원 / 텔레마케터▪︎ 패스트푸드 매장 점원 / 계산원▪︎ 기초 수준 번역가 / 통역가▪︎ 은행 창구 직원 / 단순 회계직▪︎ 행정 사무, 문서 입력 담당자▪︎ 항공권 발권 직원 / 여행사 실무직▪︎ 뉴..

1. 대학은 왜 중요했을까요?과거에는 좋은 직장에 들어가기 위해,높은 사회적 지위를 얻기 위해,대학은 거의 필수 코스처럼 여겨졌습니다.대학 졸업장이 곧 실력의 증거였고,대학 네트워크는 인생의 든든한 기반이 되었죠.하지만 지금은 다릅니다.AI와 기술의 발전으로,이제는 “대학을 나오지 않아도 실력으로 인정받는 시대”가 되어가고 있습니다.2. AI 시대, 기술이 학위를 뛰어넘고 있습니다프로그래밍, 영상 편집, 디자인, 마케팅 등많은 분야에서는 이제‘어디서 배웠느냐’보다 ‘무엇을 할 수 있느냐’가 중요합니다.예를 들어,▪︎ 구글, IBM, 애플 등은 학위 없이도 채용합니다.▪︎ 유튜브·틱톡·블로그로 성공한 크리에이터들은 대부분 비정규 학습자입니다.▪︎ 실리콘밸리의 스타트업 창업자 중에도 자퇴생이 적지 않습니다...

1. AI 선생님, 더 효율적일 수도 있습니다요즘 아이들은 AI와 함께 공부합니다.수학 문제를 설명해 주고, 영어 발음을 교정해 주며,글쓰기 첨삭도 척척 해냅니다.감정 기복 없이 반복 설명도 가능하고,개별 수준에 맞춰 맞춤형 학습도 제공합니다.이런 점만 보면, AI가 평균적인 교사보다 더 효율적일 수 있습니다.2. 인간 교사의 약점도 분명히 존재합니다현실에서는 교육에 사명감을 가진 교사를 만나기 어렵기도 합니다.학생에게 상처를 주는 경우도 많습니다.무관심하거나 권위적인 태도, 감정적인 질책 등은아이들에게 오히려 학습에 대한 부정적인 기억을 남기기도 하지요.그럴 땐 아이들이 이렇게 말합니다.“차라리 AI가 더 좋아요.”AI는 꾸짖지도 않고, 편견 없이 대해 주니까요.3. 하지만 AI가 결코 대체할 수 없는..

“얘 거짓말한 거 아냐?”“정말 모르나요? 아니면 일부러 숨기는 건가요?”AI와 대화하다 보면, 이런 의심이 들 때가 있어요.특히 뭔가 알고 있을 법한 정보를 ‘모른다’고 할 때,혹은 너무 능숙하게 회피하는 대답을 들었을 때 우리는 문득,“이거 혹시 일부러 숨기는 거 아냐?”라는 생각을 하게 되죠.헛소리 vs. 거짓말 — 의도의 차이하지만 AI는 인간처럼 ‘거짓말’할 수 없어요.왜냐하면, AI는 자의식이나 의도가 없기 때문이에요.단지, 학습된 데이터를 바탕으로 가장 그럴듯한 말을 만들어낼 뿐이죠.그래서 틀린 정보를 진짜처럼 말하는 경우는 ‘헛소리(hallucination)' 지거짓말은 아니에요.AI는 숨기지도, 속이지도 않아요. 그럴 능력 자체가 없거든요.왜 AI가 거짓말한다고 느낄까?사람처럼 자연스..

1. 요즘 AI가 그린 그림, 쓴 글, 작곡까지… 다 한다던데?최근 AI는 그림을 그리고, 시를 쓰고, 음악을 만들기도 합니다.한때 인간만이 할 수 있다고 믿었던 창작의 영역까지AI가 도전하고 있어요.▪︎ “이건 인간이 만든 것보다 더 멋진데?”▪︎ “진짜 예술작품 같아!”이런 반응도 심심치 않게 나오죠.그렇다면 묻고 싶습니다.AI의 작품도 ‘예술’이라고 할 수 있을까요?2. 창작의 핵심은 ‘감정’일까, ‘형태’일까?예술이란 단어에는 보통 이런 요소들이 담깁니다:▪︎ 감정의 표현▪︎ 자아의 투영▪︎ 고유한 시선과 해석하지만 AI는 스스로 감정을 느끼거나의도를 갖고 창작하는 존재는 아닙니다.AI가 만든 시나 그림은기존의 데이터를 분석해 새로운 조합을 만들어낸 결과죠.즉, 패턴과 통계, 확률에 기반한 계산된..

1. 대화를 나누다 보면, 정말 기억하는 것 같죠?AI와 자주 대화를 하다 보면마치 나를 기억하는 듯한 말투를 쓸 때가 있어요.▪︎ “어제 말씀하신 내용이요~”▪︎ “블로그 잘 운영하고 계시죠?”이렇게 친근하게 응답하면“정말 기억하고 있는 건가?” 하고 궁금해지죠.하지만 실제로는,그 순간의 대화 흐름에 맞춘 응답일 뿐,기억이라기보단 문맥 파악에 가까운 반응이에요.2. 그럼 AI는 ‘기억’을 전혀 못 하나요?사실 일반적인 AI는대화창을 벗어나면 기억을 유지하지 않도록 설계돼 있어요.이는 개인정보 보호와 보안을 위한 중요한 장치입니다.하지만 최근 일부 AI 서비스에서는‘기억 기능’(Memory)이 탑재되면서사용자가 허용한 경우에 한해중요한 정보나 대화 스타일 등을 기억할 수 있게 되었어요.예를 들어,▪︎ 사..

1. 똑똑한 AI가 엉뚱한 말을?AI와 대화하다 보면 그럴싸하게 말하는데,알고 보면 틀린 말을 할 때가 있어요.예를 들어,“정약용은 고려 시대 사람입니다.”이런 식으로 말이죠.듣는 사람 입장에선 “에이, 그건 아니잖아!” 하고 놀랄 수밖에요.이런 현상을 우리는 ‘AI 할루시네이션 (Hallucination)’이라고 불러요.직역하면 ‘환각’이지만,여기선 사실이 아닌 내용을 진짜처럼 말하는 현상을 뜻하죠.2. 왜 이런 일이 생길까?AI는 책이나 웹사이트, 논문 등에서 수많은 단어와 문장 패턴을 학습해요.그런데 이 학습은 ‘사실 확인’이 아니라문장의 흐름을 예측하는 훈련이에요.즉, AI는 “가장 자연스러워 보이는 다음 말을 찾는 게임” 을 하고 있는 셈이죠.그러다 보면…비슷한 문장을 조합해 새로운 거짓 정보..

1. AI는 생각하거나 느끼지 않는다우리는 종종 AI와 대화할 때,"살아 있는 존재 같다"고 느낄 때가 있습니다.▪︎ 너무 자연스럽게 말을 이어가고,▪︎ 공감하는 듯한 표현을 하고,▪︎ 질문에 적절한 답을 하니까요.하지만 사실,AI는 감정도 없고, 생각도 없습니다.그럼에도 불구하고 왜 이렇게 사람처럼 느껴질까요?오늘은 그 이유를 쉽고 풍성하게 풀어볼게요!2. AI는 "사람처럼 보이도록" 설계되었다AI는 수많은 문장과 대화 데이터를 학습했습니다.그래서▪︎ 감탄사("우와!", "대단해요!")▪︎ 공감 표현("그런 기분 이해해요.")▪︎ 자연스러운 질문("혹시 더 궁금한 점 있을까요?")이런 인간적인 언어 패턴을 능숙하게 사용할 수 있어요."사람처럼 말하는 흉내"를 아주 정교하게 내기 때문에,우리는 자연스럽게..

같은 질문인데, 답이 왜 달라질까?우리는 가끔 AI에게똑같은 질문을 두 번, 세 번 해볼 때가 있어요.그런데 신기하게도,매번 답이 조금씩 다를 때가 있죠?▪︎ 표현이 바뀌거나,▪︎ 설명이 길거나 짧거나,▪︎ 새로운 예시가 추가되기도 해요.왜 그럴까요?1. AI는 "확률"을 따라 답한다AI는 질문을 받을 때마다,수많은 단어와 문장의 가능성을 계산합니다.가장 자연스럽고 적합할 것 같은 표현을확률적으로 선택해서 문장을 만들어내요.그래서어떤 때는 A라는 표현을,어떤 때는 B라는 표현을 고를 수도 있는 거예요.=> 매번 완전히 똑같은 답변이 아니라,비슷하지만 조금씩 다른 답변이 나오는 거예요!2. 왜 이렇게 설계했을까?만약 AI가항상 똑같은 답변만 낸다면대화가 지루하고 기계처럼 느껴지겠죠?창의적인 표현이나 다양한..